Алгоритмы блочно-параллельной обработки многоспектральных изображений

Задача ускорения процесса анализа данных при разработке алгоритмов и методов обработки многоспектральных изображений является одной из первоочередных на этапе программной реализации данных методов и алгоритмов. Это обусловлено тем, что задачи, решаемые разрабатываемыми алгоритмами, зачастую предполагают хранение и обработку больших и сверхбольших объемов данных, особенно если они относятся к данным съемки космического спутника высокого разрешения. В данной работе представлено описание алгоритмов тематической и предварительной обработки многоспектральных изображений, разработанных для использования в высокопроизводительных многопроцессорных вычислительных системах. Представлены примеры параллельных алгоритмов адаптивной фильтрации и сегментации изображений. Предложены параллельные алгоритмы тематической обработки изображений космической и аэросъемки в части их кластеризации, классификации и дешифрации на основе заданных признаков. Приводятся результаты работы алгоритмов предварительной и тематической обработки изображений в последовательном и параллельном режимах.