Применение вейвлет-анализа в задачах исследования структуры сигналов

Очень многие процессы в природе являются нестационарными и демонстрируют изменения во времени своих статистических свойств. Примерами могут служить переходные процессы в радиофизических устройствах, атмосферная и гидродинамическая турбулентность, нестационарные волны в океане, нестационарные геофизические и физиологические сигналы. Классические методы анализа структуры сигналов представляют собой инструменты исследования стационарных случайных процессов; их применение для обработки нестационарных данных зачастую приводит к различным проблемам в интерпретации полученных результатов. Поэтому целесообразно проводить анализ структуры сигналов с применением более универсальных методов. К числу наиболее известных и популярных подходов можно отнести метод аналитического сигнала, использующий преобразование Гильберта, метод анализа флуктуаций относительно тренда и вейвлет-анализ. В данной работе проведен анализ потенциальных возможностей и ограничений применения вейвлет-преобразования при решении задач анализа структуры сигналов, а так предложены новые методы основанные на сочетании вейвлет-анализа с классическими подходами.